为搭建高水平学术交流平台，拓宽师生学术视野，助力人工智能与量子计算领域学科建设与科研创新，5月29日，bet36体育在线数学与信息学院、软件学院在学院500报告厅举办“数信大讲堂”——人工智能与量子计算前沿论坛。众多行业顶尖专家学者齐聚一堂，校内相关专业百余名师生参加论坛。
本次论坛聚焦人工智能与量子计算前沿发展，邀请了国防科技大学国家杰出青年科学基金项目获得者刘新旺教授、天津大学张长青教授、哈尔滨工业大学（深圳）张正教授、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院陈昭昀研究员、西北工业大学王聪副教授、哈尔滨工业大学（深圳）文杰教授等专家作特邀报告。
特邀报告环节，六位专家围绕大模型、图机器学习、量子计算、多模态评价和多视图学习等方向作了精彩报告。刘新旺教授以“攻与防：鲁棒图机器学习”为题，介绍了图联邦后门攻击、知识图谱对抗攻击、图后门防御等方面的研究进展。张长青教授以“大模型推理能力增强与可靠性度量”为题，探讨了大模型推理能力提升和可靠性刻画等问题，为大模型更加安全、高效应用提供了新的思路。张正教授以“端侧轻量化大模型高效训练与推理”为题，围绕视觉轻量化大模型优化、大模型隐式思考机制及轻量化模型推理压缩等内容，介绍了端侧大模型训练与推理的最新进展。陈昭昀研究员以“量子计算流体力学算法应用：进展、机遇与挑战”为题，系统介绍了量子计算流体力学算法的主要技术路线，并展望了量子计算与人工智能协同发展的应用前景。王聪副教授以“统计分析驱动的图像质量评价指标体系与多模态大模型评价基准”为题，介绍了统计模型驱动的图像质量评估框架和面向多模态大语言模型的结构化评价基准。文杰教授以“部分视图和标签缺失下的不完备多视图弱多标签学习”为题，围绕不完备多视图弱多标签学习中的关键挑战和研究进展进行了深入分享。
相关负责人表示，本次论坛内容丰富、视角前沿，为师生搭建了了解人工智能与量子计算最新进展、开展学术交流和启发科研思考的平台，对bet36体育在线推动相关方向研究与人才培养具有积极意义。
文图/数学与信息学院、软件学院
